Sistem Rekomendasi Lagu Teratas – Global berdasarkan Properti Trek menggunakan metode Content-Based Filtering

SSpotify saat ini merupakan platform musik, podcast dan video yang banyak digemari banyak penggunanya. Spotify juga memberikan kemudahan akses musik. Platform musik spotify sangat banyak digemari penggunanya, terutama kalangan young adults yaitu berusia 18 hingga 25 tahun.(Wahyu Dewatara & Monik Agustin, 2019) Spotify menyediakan banyak fitur seperti yaitu sekarang memutar, cari, koleksi, dengarkan offline, podcast dan acara serta banyak lagi. Properti trek di Spotify termasuk genre, nama artis, dan banyak lainnya. (Fitriani, n.d.) Berdasarkan properti trek, bagaimana cara merekomendasikan lagu berdasarkan properti trek, dan bagaimana cara memastikan bahwa lagu berdasarkan properti trek disukai. Masalah ini akan menjadi sumber dalam penelitian. Dataset yang digunakan dalam penelitian ini adalah 50 Lagu Teratas – Global (50 Top Songs – Global) yang diambil dari Spotify playlist chart yang kemudian diconvert ke dalam dalam file dengan format cvs dan kemudian nantinya akan dikelola atau diproses. Penelitian ini bertujuan untuk rekomendasikan lagu berdasarkan trek properti yang ada dan rekomendasikan berdasarkan trek properti disukai. Metode Content-Based Filtering digunakan dalam penelitian ini.